Widget „Klienci kupują również”
Rekomendacje oparte na rzeczywistych wzorcach zakupowych klientów
Inspiracja od innych klientów
Kluczowe tagi: Collaborative filtering, Wzorce zakupowe, Koszyki
Widget analizuje rzeczywiste zamówienia i identyfikuje produkty, które klienci często kupują razem. To jedna z najskuteczniejszych form rekomendacji, ponieważ opiera się na realnym zachowaniu zakupowym.
Jak to działa
Analiza koszyków
System analizuje tysiące zamówień i szuka wzorców produktów kupowanych razem.
Powiązania czasowe
Uwzględnia również produkty zakupione krótko po sobie (np. akcesoria później).
Siła asocjacji
Im częściej produkty są kupowane razem, tym wyższy mają priorytet.
Segmentacja klientów
Rekomendacje dostosowują się do klientów podobnych do aktualnego odwiedzającego.
Świeżość danych
Nowsze zakupy mają większą wagę, aby śledzić aktualne trendy.
Istotność statystyczna
Rekomendujemy wyłącznie kombinacje o wystarczającej liczbie powtórzeń.
Przykłady wzorców zakupowych
Sklep internetowy z elektroniką: iPhone → Klienci kupują również: Etui, szkło ochronne, ładowarka, AirPods
Sklep internetowy z odzieżą: Męska koszula → Klienci kupują również: Krawat, pasek, spinki do mankietów
Sklep internetowy z fitness: Buty do biegania → Klienci kupują również: Skarpetki do biegania, zegarek sportowy, bidon
Korzyści dla Twojego sklepu internetowego
- Wysoki wskaźnik konwersji dzięki rekomendacjom opartym na rzeczywistych zakupach
- Wzrost średniej wartości zamówienia
- Automatyczne uczenie bez konieczności ręcznej konfiguracji
- Trafność również dla nowych produktów dzięki podobieństwu kategorialnemu
- Wykorzystanie zbiorowej inteligencji wszystkich klientów
- Bieżąca aktualizacja na podstawie nowych zamówień
